Intel revela novos chips de IA 1000 vezes mais rápidos do que os atuais
A Intel revelou uma nova e poderosa solução de IA, codinome Pohoiki Beach, que a gigante dos chips possui e que pode processar dados até 1.000 vezes mais rápido do que uma CPU de uso geral.
A Intel revelou uma nova e poderosa solução de IA, codinome Pohoiki Beach, que a gigante dos chips possui e que pode processar dados até 1.000 vezes mais rápido do que uma CPU de uso geral.
A Pohoiki Beach é um complexo sistema neuromórfico construído a partir de 64 chips de pesquisa Loihi, e sua arquitetura é elaborada de acordo com as mesmas linhas do cérebro humano.
Com este novo sistema, a Intel promete não apenas processar informações até 1.000 vezes mais rápidas do que o seu típico processador, como já mencionado, mas, além disso, ganhos ainda maiores em termos de eficiência na ordem de 10.000. É claro que isso é para aplicações específicas de computação intensiva, como codificação esparsa, pesquisa de gráficos e satisfação de restrições, aconselha a Intel.
Benefícios do mundo real
Com o uso no mundo real, essa tecnologia pode ser aplicada a uma ampla variedade de cenários, como melhorar o desempenho de uma prótese robótica acionada por robô – ajudando-a a lidar com terreno irregular – ou melhorando o mundo de carros autônomos, facilitando mapas digitais mais precisos para esses veículos autônomos.
A Intel observa ainda que os projetos do Pohoiki Beach também incluem a automação de uma mesa de pebolim com sensoriamento e controle neuromórfico, o que parece interessante, além de facilitar a entrada tátil da pele de um robô iCub.
A Pohoiki Beach é atualmente um sistema de 8 milhões de neurônios, mas a Intel está tentando ampliar até 100 milhões de neurônios antes de 2019, então coisas maiores e melhores estão por vir com o poder de processamento de dados.
A empresa se orgulha: “No final deste ano, a Intel introduzirá um sistema Loihi ainda maior chamado Pohoiki Springs, que se baseará na arquitetura Pohoiki Beach para oferecer um nível sem precedentes de desempenho e eficiência para cargas de trabalho neuromórficas ampliadas”.
Com informações da Intel
